KI-Entwicklung &
LLM-Integration
RAG-Systeme, LLM-Integration, Custom AI Models und industrielle Datenanalyse — von der Strategie bis zur produktiven KI-Lösung. Mit Erfahrung aus Apple, Siemens und autonomen Systemen.
Unsere KI-Leistungen
Von Generative AI bis Industrial ML — wir decken das gesamte Spektrum ab.
LLM-Integration
GPT, Claude, Llama und Open-Source-Modelle in Ihre Geschäftsprozesse integrieren. API-Anbindung, Prompt Engineering und Workflow-Automatisierung.
RAG-Systeme
Retrieval-Augmented Generation für Ihre Unternehmensdaten. Wissensdatenbanken, Dokumentensuche und kontextbezogene KI-Antworten.
Custom AI Models
Maßgeschneiderte Modelle für Ihre Domäne. Fine-Tuning, Transfer Learning und spezialisiertes Training auf Ihren Daten.
Computer Vision
Bilderkennung, Objektdetektion und visuelle Inspektion für industrielle Anwendungen. PyTorch und State-of-the-Art-Architekturen.
Datenanalyse & ML
Zeitreihenanalyse, Anomalieerkennung und Predictive Maintenance. Klassisches Machine Learning bis Deep Learning.
KI-Strategie & Beratung
Use-Case-Identifikation, Machbarkeitsanalysen und Roadmapping. Wir finden die KI-Anwendungen mit dem größten Hebel.
Generative AI & LLM
Large Language Models verändern, wie Unternehmen mit Daten und Wissen arbeiten. Wir integrieren LLMs nahtlos in Ihre bestehenden Systeme — von intelligenten Chatbots über Dokumentenanalyse bis zur vollautomatischen Workflow-Steuerung.
- RAG-Pipelines für Unternehmenswissen (Dokumente, Wikis, Datenbanken)
- LLM-API-Integration (OpenAI, Anthropic, Open Source)
- KI-Agenten & autonome Workflows
- Prompt Engineering & Evaluierung
- Fine-Tuning & domänenspezifische Modelle
Custom AI & Machine Learning
Nicht jedes Problem lässt sich mit einem LLM lösen. Wir entwickeln maßgeschneiderte Modelle für Ihre spezifischen Anforderungen — von der vorausschauenden Wartung bis zur visuellen Qualitätskontrolle.
- Zeitreihenanalyse & Predictive Maintenance
- Anomalieerkennung & Mustererkennung
- Computer Vision & Bilderkennung (PyTorch)
- Log-Analyse & intelligente Klassifikation
- Von klassischem ML bis Deep Learning
Daten-Pipeline & Infrastruktur
Jede KI ist nur so gut wie ihre Daten. Wir bauen die Pipeline von der Quelle bis zum Modell.
Datenerfassung
IoT-Sensoren, Embedded Systems, CAN-Bus, MQTT und REST. Daten direkt von Maschinen und Systemen erfassen.
Datenverarbeitung
ETL-Pipelines, Datenanreicherung und Feature Engineering. PostgreSQL, TimescaleDB, Redis und Vector-Datenbanken.
Visualisierung & KPIs
Dashboards, Echtzeit-Monitoring, Alerting und historische Analysen. Daten verständlich machen für jede Zielgruppe.
KI-Technologie-Stack
Bewährte Frameworks und Plattformen für produktionsreife KI-Lösungen.
LLM & GenAI
ML & Deep Learning
Daten & Infrastruktur
Vom Use Case zur produktiven KI
Strategie
Use Cases identifizieren, Machbarkeit bewerten, ROI abschätzen
Daten
Datenquellen anbinden, Pipeline aufbauen, Qualität sichern
Prototyp
PoC entwickeln, Modell trainieren, Ergebnisse validieren
Produktion
Modell deployen, APIs bauen, in Systeme integrieren
Optimierung
Monitoring, Retraining, kontinuierliche Verbesserung
Häufig gestellte Fragen
Nicht unbedingt. Für LLM-Integrationen und RAG-Systeme reichen oft vorhandene Dokumente und Wissensdatenbanken. Für Custom Models brauchen wir domänenspezifische Daten — aber wir helfen auch beim Aufbau der Datenerfassung, falls diese noch fehlt.
Beides ist möglich. LLM-APIs laufen typischerweise in der Cloud, aber für sensible Daten deployen wir auch Open-Source-Modelle auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Wir finden die richtige Balance zwischen Leistung, Kosten und Datenschutz.
Ein LLM-basierter PoC kann in 2–4 Wochen stehen. Custom Models brauchen typischerweise 2–3 Monate inkl. Datenaufbereitung und Training. Wir starten immer mit einem schnellen Prototyp, um den Mehrwert früh zu validieren.
Das hängt stark vom Scope ab. Eine LLM-Integration kann bei einem überschaubaren Budget starten, während ein vollständiges ML-System mit Datenerfassung und Modelltraining ein größeres Investment erfordert. Wir beraten ehrlich, welcher Ansatz den besten ROI liefert.
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